Canvas IA

A inteligência artificial já se tornou uma ferramenta indispensável no dia a dia das empresas. Cada vez mais, essa tecnologia está mais avançada e versátil, auxiliando as organizações em diferentes frentes de trabalho.

No entanto, nem sempre as IAs disponíveis no mercado atendem todas as necessidades das corporações, o que faz com que elas fiquem à mercê e limitadas a essas ferramentas.

Para resolver essa situação e auxiliar negócios a criarem os seus próprios modelos de IA, a Venture Hub estruturou a ferramenta Canvas IA.

Canvas IA:

para que serve?

A função do Canvas IA é orientar as empresas a criarem modelos de inteligência artificial aderentes às suas necessidades.

A vantagem da ferramenta é que ela não exige conhecimento prévio em programação para o desenvolvimento conceitual da ferramenta.

Com os dados de qualidade, organizações podem desenvolver seus modelos de IA por meio de programas de LLM (modelos de linguagem de grande escala) como ChatGpt e Gemini. O Canvas I.A. ajuda nessa estruturação.

Canvas IA
Como Utilizar

Passo 1: Persona

Estruture a persona que utilizará a inteligência artificial. Quanto mais detalhada forem as características, mais direcionada será a criação da IA para o seu usuário.

Você pode começar a estruturar a sua persona com a nossa ferramenta. Clique aqui e baixe gratuitamente o Canvas de Persona.

Passo 2: Objetivos

Defina quais são os objetivos do modelo de IA. Ou seja, o que ele deverá executar para auxiliar nas estratégias e metas da organização.

Passo 3: Benefícios

Liste os benefícios esperados ao utilizar a inteligência artificial nos processos da empresa. Alguns dos possíveis benefícios podem ser otimização de tempo, análises mais rápidas e precisas e apoio nas tomadas de decisão.

Passo 4: Pré-processamento

Antes de informar os dados para o modelo de inteligência artificial, primeiro, organize a forma como eles serão agrupados e enviados para a IA processá-los.

O modo como a IA recebe as informações pode impactar na maneira como ela realiza as análises e executa as suas tarefas. Então, é importante garantir o envio de dados da forma esperada para evitar possíveis contratempos futuramente.

Passo 5: Dados

Informe os dados que serão compartilhados com a inteligência artificial e em seguida explique o que são essas informações e quais ações a IA deve realizar com elas.

Entre as possíveis ações que a IA pode realizar com esses dados, estão análise das informações; divisão em blocos de dados, predição e até geração de insights.

Passo 6: Algoritmo

Defina como funcionará o aprendizado da inteligência artificial.

Será um aprendizado supervisionado, ou seja, com a IA sendo alimentada com dados que mostrem o que é certo e errado para ela ou será não supervisionado, com a IA aprendendo de maneira independente?

Ou será por aprendizado de reforço, em que a IA segue o método de tentativa e erro para identificar as melhores práticas e ações que deve tomar para atingir melhores resultados?

Aqui você poderá também listar o algoritmo que você quer treinar, tipo AdaBoost, Regressão Logística, Regressão Linear, Random Forest etc.

Na dúvida, pergunte ao ChatGPT, Deepseek ou Gemini.